Líder de Dados e IA Corporativos

Milhões economizados. Feito para durar.

Líder de dados e IA com visão de produto — e que ainda coloca a mão na massa. Em mais de 11 anos no setor de energia regulada, construí plataformas Snowflake e Databricks na Azure e na AWS, coloquei IA preditiva e agentes em produção e tratei a governança de dados e IA como produto — não como barreira.

Ver meu trabalho Ver currículo Fale comigo

Setor

Uma década em energia regulada

Da NRG Energy à ONE Gas, passei mais de 11 anos construindo a área de dados e IA dentro do setor de energia e concessionárias reguladas — onde conformidade, auditabilidade e resultados críticos de segurança não são diferenciais, são o básico. Entreguei ML para segurança pública, fui dono de produtos de dados regulatórios e de reconhecimento de receita e construí a governança de IA em três distribuidoras de gás reguladas de forma independente. Em energia regulada, essa disciplina é o diferencial.

$3M+: orçamento de plataforma de dados gerido
90%: mais rápido que on-premise
3 pods: ciência de dados · engenharia · produto
11+: anos em energia regulada

Trabalhos selecionados

O que entreguei

Plataformas, modelos e IA em produção — alguns que valem um olhar mais de perto.

AI Database Migration Engine

Agente autônomo de LLM que refatora stored procedures, views e T-SQL do SQL Server para SQL do Snowflake + modelos dbt — mais de 100 objetos com 85%+ de acurácia, reduzindo a migração de semanas para horas.

Applied AI LLM Agents Snowflake dbt

Production GenAI Platform

IA generativa corporativa em produção: um Safety Copilot que escalou de 300 para mais de 2.000 usuários em campo, uma ferramenta de análise de risco legislativo que reduziu o tempo de análise em 70% e RAG sobre SharePoint e SQL.

GenAI RAG LLMs Enterprise

Snowflake + dbt Data Platform

Construí a plataforma de dados moderna da empresa do zero — Snowflake + dbt com CI/CD e DataOps adotados como padrão corporativo, além de CDC em streaming com latência de segundos substituindo o ETL em lote.

Snowflake dbt CDC Data Platform

RADAR — Pipeline-Strike Prediction

Modelo de machine learning que prevê rompimentos de dutos por terceiros a partir de chamados do 811 e dados de GIS — superou um fornecedor de US$ 1 milhão/ano por menos de US$ 100 mil e deu origem a um departamento de Prevenção de Danos.

Machine Learning Public Safety GIS MLflow

Todos os projetos

Artigos